#Howto create interactive maps with 23° | EN/GER

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There are three ways to upload a data set to 23°.
1. Copy the data from Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. into the uploader
2. Upload a CSV file using the upload button.
3. Manually type in the data

In order to create a map on 23° you need your data table to have at least 2 columns.

One column with geographical information (e.g. country name, state name, municipality name etc.) and one with values.

If we recognize the geographies in your data set, the corresponding column will turn green. By clicking on the geo symbol you can also see the administrative level of your geography (this example features the federal states of Germany).

CAUTION!! You cannot type in 2 different administrative levels (e.g. federal states and municipalities) in one column.

Additionally, you can add an infinite amount of text (orange), time (blue) or value columns (violet).

My map is patchy, even though I have listed all country names in the geo column!

Then we may not have correctly identified a geography in your data set. This can happen if you type in a geo-name, in a way that we have not yet saved in our geo-database. For example instead of United States of America you typed in U.S.A or just America.

To fix this you can select the correct naming from a dropdown list by clicking on the yellow marked field in the Geo-column.

Check out this post to see which layers we currently support!

I don’t want to color the map according to values, but according to categories (e.g. party names)!

No problem! Simply go to the “Color” area in the editor and select the column (Data Field) that you want to color.
Don’t forget: in addition to the Geo and Values column, you also need a text column if you want to color a map by category (e.g. party name).

Have fun working with 23degrees !

— Deutsche Version —

#Howto Wie erstelle ich mit 23° eine interaktive Karte?

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten einen Datensatz auf 23° hochzuladen.

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. in den Uploader
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle

Um eine Karte auf app.23degrees.io zu erstellen benötigst du einen Datensatz mit mindestens 2 Spalten.

Eine Spalte mit geografischen Informationen (z.B Ländernamen, Bundesländername, Gemeindenamen etc..) und eine Werte Spalte.

Werden die Geographien in deinem Datensatz von uns erkannt, färbt sich die entsprechende Spalte Grün ein. Durch einen Klick auf das Geo Symbol kannst du auch sehen auf welcher administrativen Ebene deine Geographien liegen (in diesem Beispiel sind es die Bundesländer in Deutschland).

ACHTUNG!! Du kannst nicht 2 verschiedne Administrative Ebenen (z.B. Bundesländer und Gemeinden) in eine Spalte schreiben.

Zusätzlich kannst du beliebig viele Text-(Orange), Zeit-(Blau) oder Werte Spalten (Violett) hinzufügen.

Meine Karte ist lückenhaft, obwohl ich alle Ländernamen in der Geospalte aufgelistet habe!

Dann haben wir eventuell eine Geographie in deinem Datensatz nicht richitg erkannt. Das kann zum Beispiel passieren, wenn du einen Länder-, Gemeindenamen etc. in einer Schreibweise geschrieben hast, die wir nicht in unser Geo-Datenbank abgespeichert haben.

Du kannst dann durch einen Klick auf das gelb gekennzeichnete Geofeld, die korrekte Schreibweise aus einer Dropdown Liste auswählen.

Wir haben das im Gif unten, am Beispiel
Schleswig Holstein bzw. Schleswig-Holstein veranschaulicht.

Hier findest du alle Layer die wir momentan anbieten

Ich möchte die Karte nicht nach Werten, sondern nach Kategorien (z.B Parteinamen) einfärben!

Kein Problem! Gehe dazu im Editor einfach auf den Bereich Color und wähle die gewünschte Spalte (Data Field) aus, die du ein Färben möchtest.

Vergiss nicht: du brauchst neben der Geo und Werte Spalte auch eine Text Spalte, wenn du eine Karte nach Kategorien (z.B Parteinamen) einfärben möchtest.

Viel Spaß beim Daten visualisieren!

Data visualization tool. Discover & create interactive #dataviz at http://app.23degrees.io

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